1. Gedimų aptikimas ir numatymas naudojant mašinos intelektą.Bet kuri sistema turi aptikti arba numatyti galimas problemas, kol jos suklys ir nesukels rimtų pasekmių.Šiuo metu nėra tiksliai apibrėžto nenormalios būklės modelio, o nenormalios aptikimo technologijos vis dar trūksta.Norint pagerinti mašinos intelektą, būtina nedelsiant sujungti jutiklio informaciją ir žinias.
2. Normaliomis sąlygomis fizinius taikinio parametrus galima pajusti labai tiksliai ir labai jautriai;tačiau buvo padaryta nedidelė pažanga nustatant neįprastas sąlygas ir gedimus.Todėl skubiai reikia gedimų aptikimo ir numatymo, kuris turėtų būti aktyviai plėtojamas ir taikomas.
3. Dabartinė jutimo technologija gali tiksliai pajusti fizinius ar cheminius kiekius viename taške, tačiau sunku pajusti daugiamates būsenas.Pavyzdžiui, aplinkos matavimas, kurio būdingi parametrai yra plačiai pasiskirstę ir turi erdvinę bei laiko sąsają, taip pat yra sudėtinga problema, kurią reikia skubiai išspręsti.Todėl būtina stiprinti daugiamačio būsenos jutimo tyrimus ir plėtrą.
4. Nuotolinis stebėjimas tikslinių komponentų analizei.Cheminės sudėties analizė dažniausiai grindžiama mėginių medžiagomis, o kartais sunku paimti tikslinių medžiagų mėginius.Kaip ir matuojant ozono lygį stratosferoje, nuotolinis stebėjimas yra būtinas, o spektrometrijos ir radaro ar lazerio aptikimo metodų derinys yra vienas iš galimų būdų.Analizė be pavyzdinių komponentų yra jautri įvairiems triukšmams ar terpėms tarp jutiklio sistemos ir tikslinių komponentų, todėl tikimasi, kad jutiklio sistemos mašinos intelektas išspręs šią problemą.
5. Jutiklių intelektas, skirtas efektyviam išteklių perdirbimui.Šiuolaikinės gamybos sistemos automatizavo gamybos procesą nuo žaliavos iki gaminio, o žiedinis procesas nėra nei efektyvus, nei automatizuotas, kai produktas nebenaudojamas ar išmetamas.Jei atsinaujinančių išteklių perdirbimas gali būti vykdomas efektyviai ir automatiškai, galima veiksmingai užkirsti kelią aplinkos taršai ir energijos trūkumui bei realizuoti gyvavimo ciklo išteklių valdymą.Automatizuoto ir veiksmingo ciklo proceso metu mašinos intelekto naudojimas tiksliniams komponentams ar tam tikriems komponentams atskirti yra labai svarbi intelektualiųjų jutimo sistemų užduotis.
Paskelbimo laikas: 2022-03-23